Poolside открывает исходники Laguna XS.2 и M.1: первые open-weight агентские модели для кодинга от американского стартапа

Poolside

модели/LLM офиц. + СМИ 2 ист. ~1 мин

Poolside выпустила Laguna XS.2 (33B всего / 3B активных, Apache 2.0, 68,2% на SWE-bench Verified, запускается на Mac с 36 ГБ RAM через Ollama) и Laguna M.1 (225B / 23B активных MoE, 72,5% на SWE-bench Verified) 28 апреля. Два сопутствующих продукта в preview: pool (терминальный агент для кодинга) и Shimmer (облачная среда разработки). Модели доступны на HuggingFace и OpenRouter.

Почему это важно

Первые open-weight модели для кодинга от Poolside выводят хорошо финансируемую американскую лабораторию в открытое пространство агентского кодинга, конкурируя с Devstral и Qwen-Coder. Компактная XS.2, запускаемая локально на Mac с 36 ГБ RAM, снижает порог входа для разработчиков, которым нужна фронтирная производительность без облачных расходов.

Важность: 3/5

Первые open-weight модели от хорошо финансируемого американского AI-стартапа в области кодинга, конкурентоспособные на SWE-bench с доступным вариантом для локального запуска.

open-weights coding coding-agent swe-bench release us apache2

Источники

официальный Introducing Laguna XS.2 and Laguna M.1 — Poolside

СМИ American AI startup Poolside launches open model Laguna XS.2 — VentureBeat