LongSeeker: эластичная оркестрация контекста для агентов долгосрочного поиска
Shanghai Jiao Tong University
Исследователи из SJTU представили LongSeeker (arXiv:2605.05191), решающий проблему взрыва контекста в агентах долгосрочного поиска с помощью Context-ReAct: пяти адаптивных операций (Skip, Compress, Rollback, Snippet, Delete), динамически перестраивающих рабочую память на основе релевантности. LongSeeker, дообученный из Qwen3-30B-A3B, достигает 61,5% на BrowseComp и 62,5% на BrowseComp-ZH.
Почему это важно
Активное формирование рабочей памяти превосходит накопление всех данных траектории для долгосрочных агентов, предоставляя проверенный на бенчмарках подход к ключевому узкому месту надёжности агентов.
Важность: 2/5
Решает ключевой режим сбоя долгосрочных агентов с количественными результатами на BrowseComp