ИИ-распознавание персонажей в VK Video увеличило время просмотра на 9% с помощью каскадного определения лиц
VK AI
VK опубликовала результаты работы системы ИИ-распознавания персонажей в рекомендациях VK Video (5 мая). Две ML-модели работают в каскаде: первая сканирует видео с частотой один кадр в секунду для обнаружения лиц, вторая идентифицирует популярных персонажей среди найденных. Распознанные персонажи передаются в рекомендательный движок VK Video, который предлагает контент с предпочитаемыми пользователем личностями. С момента запуска среднее время просмотра видео «Смотреть далее» с повторяющимися персонажами выросло на 9%.
Почему это важно
Понимание видео на уровне персонажей — значительный шаг вперёд по сравнению с тематическими рекомендациями; раскрытие VK как архитектуры системы, так и измеримого прироста просмотров на 9% даёт конкретный ориентир для прикладного ML на русскоязычных видеоплатформах.
Важность: 2/5
Количественный результат производственного развёртывания крупной российской социальной платформы с опубликованными деталями архитектуры