MiniMax M3 с открытыми весами: контекст 1M, MoE и кодирование на уровне лучших моделей
MiniMax
MiniMax опубликовала открытые веса модели M3 на HuggingFace 10 июня 2026 года, выполнив обещание, данное при запуске API 1 июня. M3 использует MiniMax Sparse Attention (MSA) для обработки контекста в 1M токенов при вычислительных затратах в 1/20 от предыдущего поколения, обеспечивая 9× более быстрый prefill и 15× более быстрое декодирование. Набирает 59,0% на SWE-Bench Pro (превосходя GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro) и нативно поддерживает входные данные в виде изображений и видео. Цены API: $0,60/$2,40 за миллион токенов на входе/выходе.
Почему это важно
M3 — первая модель с открытыми весами, сочетающая кодирование уровня лучших моделей, контекстное окно в миллион токенов и нативный мультимодальный ввод в единой архитектуре. Открытые веса существенно расширяют возможности сообщества open-source по запуску и дообучению моделей переднего края.
Важность: 4/5
Флагманский выпуск открытых весов от китайской лаборатории; лучший результат среди открытых моделей на SWE-Bench Pro; контекст 1M + нативная мультимодальность — новая планка для открытых весов.