Детерминированный горизонт: когда расширенное рассуждение даёт сбой и необходима делегация инструментам
Принятая на ICML 2026 статья формулирует теорему об узком месте внимания, ограничивающую мощность отслеживания состояний у decoder-only трансформеров, и выявляет «детерминированный горизонт» примерно в 19–31 шаг, за которым рассуждение в цепочке мысли деградирует сверхэкспоненциально. Эмпирическая проверка на 12 моделях и 8 предметных областях — включая SWE-Bench и WebArena — показывает, что гибридные нейросетево-инструментальные системы достигают 86–94% точности против 24–42% у чистой цепочки мысли.
Почему это важно
Статья переносит нарратив о сбоях рассуждения с проблемы обучающих данных на архитектурное ограничение мощности, задавая обоснованные пороги, при достижении которых агентным системам следует делегировать задачи внешним инструментам, а не продолжать рассуждать.
Важность: 3/5
Принятие на ICML 2026 + широкая эмпирическая проверка; устанавливает обоснованные архитектурные ограничения рассуждения в цепочке мысли с прямыми последствиями для проектирования агентов