Сбер выпускает GigaChat 3.5 Ultra: флагманская open-source MoE-модель на 432B
Sber
Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra 6 июля: модель Mixture-of-Experts на 432B, построенная на проприетарной архитектуре с линейным вниманием. Модель примерно на 38% меньше предыдущего GigaChat 3.1 Ultra на 700B, генерирует длинные тексты до 4× быстрее и приближается к DeepSeek 3.2 на бенчмарках по программированию, математике и многошаговому рассуждению. Доступна бесплатно в приложении GigaChat и выпущена как открытый исходный код на Hugging Face и GitVerse.
Почему это важно
Одна из крупнейших моделей с линейным вниманием, выпущенных как открытый исходный код; снижение числа параметров на 38% при улучшении бенчмарков представляет значимый прирост эффективности для русскоязычных корпоративных и разработческих задач.
Важность: 4/5
Открытый флагман от крупной российской лаборатории с новой архитектурой линейного внимания в масштабе; 5 независимых подтверждений.