Tencent выпускает Hunyuan Hy3: открытая MoE-модель на 295B параметров под лицензией Apache 2.0
Tencent
Tencent официально запустила Hunyuan Hy3 6–7 июля — модель Mixture-of-Experts на 295B параметров с лишь 21B активных параметров на прямой проход, контекстным окном 256K токенов и полными весами под Apache 2.0. Гибридная система быстрого/медленного мышления, ориентированная на агентное программирование, сложный вывод и следование инструкциям. Tencent заявляет об интеллекте, сопоставимом с флагманскими моделями в 2–5 раз большего масштаба по активным параметрам. Веса доступны на HuggingFace (`tencent/Hy3`) и ModelScope в форматах BF16 и FP8. Бесплатный доступ через API на OpenRouter до 21 июля.
Почему это важно
Одна из крупнейших открытых MoE-моделей, выпущенных китайской лабораторией под полностью свободной лицензией (Apache 2.0, без географических ограничений), напрямую конкурирует с DeepSeek V4 и GLM-5.2 при значительно меньших затратах на инференс. Соотношение 295B/21B активных параметров обеспечивает производительность намного меньшей модели при претензиях на frontier-уровень рассуждений.
Важность: 4/5
Крупный релиз открытой MoE-модели от Tencent под Apache 2.0; прямой конкурент DeepSeek V4 с бесплатным пробным доступом.