Boogu-Image-0.1: сильный open source диффузионный трансформер на 10B для генерации и редактирования изображений по тексту
Boogu Project
Boogu-Image-0.1 — семейство диффузионных трансформеров на 10 млрд параметров под Apache 2.0 (варианты Base, Turbo, Edit) для генерации изображений по тексту и их редактирования. Модель сочетает текстовый энкодер Qwen3-VL 8B с диффузионным бэкбоном на 10 млрд параметров и достигает качества, близкого к закрытым моделям, используя примерно в десять раз меньше обучающих данных, чем сопоставимые open source модели. Также выпущены дистиллированный 4-шаговый вариант Turbo и отдельный вариант Edit.
Почему это важно
Одна из самых сильных полностью открытых унифицированных моделей генерации изображений на сегодня, сокращающая значительный разрыв с закрытыми системами и предлагающая коммерчески разрешительную базовую модель с вариантом для редактирования. 1-е место в HuggingFace Daily Papers (62 голоса).
Важность: 3/5
1-е место в HuggingFace Daily Papers (62 голоса); качество, близкое к закрытым моделям, при в 10 раз меньшем объёме обучающих данных; Apache 2.0 с вариантом Edit