Thinking Machines Lab выпустила Inkling: мультимодальную MoE-модель на 975 млрд параметров с открытыми весами
Thinking Machines Lab
Thinking Machines Lab, основанная бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати, 15 июля выпустила Inkling — свою первую базовую модель с открытыми весами. Архитектура: 975 млрд параметров всего, 41 млрд активных на токен через 256 маршрутизируемых экспертов (6 активных), обучена на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео. Выход — только текст. Ключевые характеристики: контекстное окно 1 млн токенов, регулируемый уровень «усилия мышления», 77,6% на SWEBench Verified, 97,1% на AIME 2026, 87,2% на GPQA Diamond, 46% на HLE с инструментами. Также выпущена компаньон-модель Inkling-Small (276 млрд всего / 12 млрд активных). Веса опубликованы на HuggingFace под лицензией Apache 2.0; инференс доступен через Tinker, TogetherAI, Fireworks, Modal и Databricks.
Почему это важно
Inkling — самая сильная мультимодальная MoE-модель с открытыми весами от американской лаборатории со времён Llama 4, с показателями SWEBench, сравнимыми с закрытыми флагманскими моделями. Лицензия Apache 2.0 и регулируемый бюджет рассуждений делают её сразу актуальной для агентной инфраструктуры кодинга и для файнтюнинга.
Важность: 4/5
MoE-модель с открытыми весами топ-уровня от экс-CTO OpenAI; подтверждено Bloomberg, TechCrunch, VentureBeat (4+ подтверждения); Apache 2.0 с рекордными показателями SWEBench