Сбер и Яндекс снижают цены на токены LLM — GigaChat минус 67%, YandexGPT Pro минус 33% (исследование Nodul)
Sber / Yandex
25 августа 2026 года исследование платформы Nodul, опубликованное через РБК, показало, что и Сбер, и Яндекс существенно снизили цены на токены LLM за период октябрь 2025 — август 2026: GigaChat Lite 0,20 → 0,065 руб/1к (-67,5%), GigaChat Pro 1,50 → 0,50 руб/1к (-66,7%), YandexGPT Pro 5.1 0,80 руб/1к (-33% против YandexGPT 5 Pro), YandexGPT Lite без изменений — 0,20 руб/1к. Яндекс оспаривает методологию Nodul (сравнение шло с моделями предыдущего поколения) и указывает на новую Alice AI LLM Flash как релевантную модель — около 0,425 руб за 5 000 токенов, падение >14x год к году. Сбер также оспаривает заглавные цифры. Зарубежные модели сопоставимого класса остаются до 10x дешевле: DeepSeek V4 Flash ~0,0375/0,112 руб, GPT-5.4 mini ~0,064/0,383 руб, Qwen 3.8 Max ~0,17/0,511 руб за 1к in/out. Яндекс отдельно сообщил, что коммерческое потребление токенов AI Studio в 1П 2026 достигло 597 млрд — 18x год к году.
Почему это важно
Самое резкое из публично раскрытых снижений цен от двух ведущих российских LLM-провайдеров за цикл. Гонка с китайскими моделями структурна: высокие российские цены отражают необходимость самостоятельно финансировать дата-центры в условиях ограничений на импорт GPU и работу с персональными данными, поэтому ценовая конкурентоспособность — реальный ров для любого российского enterprise-деплоя. Разворот Яндекса к более дешёвому флагману (Alice AI LLM Flash) вместо линейки YandexGPT — заметный шаг в нейминге/позиционировании.
Важность: 4/5
крупный релиз, ≥4 подтверждения