Яндекс открыл Alice AI Search Pretrain — базовую модель AI-ответов в Поиске
Yandex
Яндекс опубликовал на Hugging Face pretrain (базовый) чекпоинт Alice AI Search — компактную модель с нуля с гибридной архитектурой encoder-decoder плюс Mixture-of-Experts, комбинацию, которая, по словам Яндекса, до сих пор существовала в основном в исследованиях. Дообученная версия с июля генерирует AI-ответы под строкой Яндекс Поиска. В слепых тестах на русском она обгоняет компактные модели вроде Qwen 3.5 2B/4B и T5 Gemma 2 4B Base и сопоставима с Qwen 3.5 35B-A3B при малой доле вычислений; Яндекс выпустил именно pretrain-стадию, а не инструктивно дообученную продуктовую модель.
Почему это важно
Редкий случай, когда лаборатория открывает pretrain-базу живого продакшен search-AI-стека, и одна из немногих публичных моделей encoder-decoder + MoE вообще — заметная база для русскоязычной экосистемы открытых моделей.
Важность: 3/5
Заметный open-weights релиз с официальным постом на Habr, весами на HF и освещением CNews