ZGCM-1: полностью открытая и крайне эффективная 7B-модель для математики и агентного поиска
ZGCAGI
Полностью открытая плотная модель на 7B, обученная с нуля, которая догоняет куда более крупные фронтир-модели (Qwen3-235B, GLM-5.1) в математических рассуждениях и агентном поиске, сочетая вдумчивое внутреннее рассуждение с активным использованием инструментов на контексте 256K. Включает стабильный FP8-оптимизатор Muon, mid-training в формулировке MDP, рой агентов, управляющий R&D-процессом, и полный релиз весов, чекпоинтов, кода, данных и рецептов.
Почему это важно
291 апвоут на HF Daily Papers; необычно полный open-source релиз всего пайплайна обучения, с ростом эффективности предобучения в 4,2 раза и восемью выжимками эмпирических выводов.
Важность: 4/5
Заметная статья + 291 апвоут на HF Daily Papers (+1 бамп)