Yandex открывает исходники Alice AI Search Pretrain — компактной гибридной encoder-decoder MoE-модели
Yandex
Yandex выложила Alice AI Search Pretrain на Hugging Face — претрейн-базу модели, генерирующей AI-ответы в Поиске Яндекса (финетюн-версия работает с июля, её используют 49 млн пользователей в месяц). Это модель на 35B параметров с гибридной архитектурой encoder-decoder + Mixture-of-Experts, активирующая лишь ~0,6B параметров на токен, обученная с нуля; в слепых тестах она отвечала на русскоязычные задачи лучше компактных конкурентов вроде Qwen 3.5 2B/4B.
Почему это важно
Первый открытый релиз суверенной поисковой LLM Яндекса, обученной с нуля, дающий исследователям доступ к гибридной архитектуре с необычно высокой вычислительной эффективностью и сильным русским языком.
Важность: 3/5
Open-weights релиз продакшен-поисковой модели Яндекса, официальный репозиторий + освещение в СМИ