Yandex открывает исходные коды AliceAI Foundation 80B-A3B — российской базовой модели, обученной с нуля, под Apache 2.0
Yandex
Yandex опубликовала веса AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — mixture-of-experts базовой модели, обученной с нуля (80B суммарно, ~3B активных параметров), под лицензией Apache 2.0. В собственных бенчмарках она обходит значительно более крупную DeepSeek-V4-Flash-Base (284B, 13B активных) на тестах фактичности, включая WikiWebFacts (86,5 против 83,2) и HardMultiQA, и сравнивается с Alibaba Qwen3.5-35B-A3B-Base по олимпиадной математике. Yandex позиционирует модель как экспериментальную платформу для архитектуры будущей единой reasoning-модели, на которой будут основаны агентные функции Alice AI.
Почему это важно
Первая крупная открытая российская базовая модель с коммерческой лицензией, обученная без иностранных компонентов; её пермиссивный релиз и сильные результаты против моделей DeepSeek и Nvidia — веха для суверенного российского AI-стека.
Важность: 3/5
Крупный релиз открытых весов от Yandex, официальный HF-репозиторий плюс 3 СМИ; связан со вчерашним релизом претрейна Yandex