Agensh: масштабирование организационного интеллекта до 1024 агентов

Децентрализованный мультиагентный каркас без центрального оркестратора: исполнители сами забирают подзадачи и координируются через общее рабочее пространство, шину сообщений и общий контекст. Число агентов выступает новым измерением масштабирования — на сложнейших задачах ProgramBench с GPT-5.6-sol рост с 1 до 128 агентов поднимает средний pass rate с 19,31% до 28,78%, а задача pandoc — с 33,89% до 55,06% на 1024 агентах, причём по мере роста организации возникают самоорганизованные паттерны сотрудничества.