DSPy 3.4 добавил типизированные решения через TypeSafe и перешёл на LM-движки

Stanford NLP

инструменты официальный 1 ист. ~1 мин

DSPy 3.4.0 вводит типизированные решения через TypeSafe с тремя типами решений (Noul, Choice, Score), возвращающими вероятностные свидетельства, плюс нативные LM-движки, локальный интерпретатор CPython для доверенного кода и асинхронный ReActV2. Версия 3.4 — релиз перехода на LM; легаси-интеграции кастомных LM выдают предупреждения.

Почему это важно

Типизированные вероятностные решения внутри DSPy-сигнатур стирают границу между LLM-программами и классическими механизмами принятия решений.

Важность: 2/5

Релиз фреймворка с переходом совместимости

dspy framework llm-programs

Источники

официальный DSPy 3.4.0 release notes