InternLM выпускает Intern-Decision — семейство open-weights мультимодальных моделей для принятия решений
InternLM (Shanghai AI Lab)
InternLM выпустила 2026-09-26 семейство Intern-Decision-0.8B/2B/4B — структурированные модели принятия решений, дообученные с Qwen3.5; за один forward-pass они возвращают калиброванное распределение вероятностей по вариантам ответа вместо свободного текста. Вариант 4B в среднем набирает 90.02 по Jevbench, Typed Decision, ToolACE, AG News и WildJailBreak, с калибровкой температуры на каждый чекпоинт и средней латентностью ~44 мс на запрос на RTX 4090. Веса — Apache-2.0 на HuggingFace, с GitHub-репозиторием и demo space.
Почему это важно
Превращает небольшую LLM в детерминированный калиброванный движок принятия решений — более дешёвый примитив для агентных роутеров и классификационных пайплайнов.
Важность: 2/5
Заметный open-weights-релиз специализированного семейства моделей