ReGE: более сильные агенты через синтез опыта

ReGE-Syn одним вызовом «тренера» дистиллирует записанные траектории выполнения и артефакты в самодостаточные указания, которые новая попытка адаптирует под собственные наблюдения — без обновления параметров и без более сильного учителя. Точность растёт в среднем на 9,9 процентного пункта у GPT и на 8,8 у Claude на четырёх бенчмарках, при этом токены на построение указаний сокращаются на 98,2% и 95,5% соответственно относительно адаптированной базовой линии AggAgent.