-
NVIDIA выпускает Cosmos 3: открытая омнимодальная фундаментальная модель для физического AI
NVIDIA
research
-
Kairos: полноценный стек мировых моделей для физического AI
ACE Robotics
research
-
Black Forest Labs выпускает FLUX 3 — мультимодальную модель, генерирующую видео с синхронизированным звуком
Black Forest Labs
video
-
HiFi-UMI: обучение развёртываемых политик манипуляции только на данных высокоточного UMI
Simple AI (Simple World Lab)
research
-
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления всем телом гуманоидов
Google DeepMind
research
-
TurboVLA: модель «зрение-язык-действие» в реальном времени на 32 Гц на RTX 4090 с менее чем 1 ГБ VRAM
research
-
GigaBrain-0.7: масштабирование embodied foundation-моделей к эмерджентным способностям через трёхсистемную архитектуру
GigaAI
research
-
Anthropic открывает исследовательский превью Model Hardware Standard (MHS) для AI-агентов, управляющих лабораторным оборудованием, разработанный совместно с HHMI Janelia
Anthropic
research
-
AI2 публикует в открытый доступ MolmoAct2: роботизированная VLA, превосходящая GPT-5 в воплощённом рассуждении
AI2
research
-
Humanoid-GPT: Scaling to 2B Motion Frames Enables Zero-Shot Generalization in Humanoid Control
research
-
Alibaba выпускает Qwen-RobotSuite: три базовых модели для воплощённого ИИ
Alibaba / Qwen
models-llm
-
Alibaba запускает Qwen-Robot Suite: три базовые модели для воплощённого ИИ и робототехники
Alibaba / Qwen
models-llm
-
ENPIRE: агенты кодирования ИИ замыкают цикл физических робототехнических исследований без участия человека
NVIDIA / Carnegie Mellon University / UC Berkeley
research
-
World Action Models: обзор
National University of Singapore
research
-
Беспилотный грузовик Яндекса совершил первый полностью автономный рейс Москва–Санкт-Петербург протяжённостью 700 км
Yandex
industry
-
GigaWorld-1: дорожная карта для построения моделей мира для оценки роботизированных политик
GigaAI
research
-
LingBot-VLA 2.0: преодоление разрыва между базовыми VLA-моделями и реальным развёртыванием
LingBot Team
research
-
Mistral выпускает Robostral Navigate: модель навигации роботов с одной камерой
Mistral
research
-
DreamX-Phi 1.0 побеждает на WorldArena 2.0 Track 1 с action-conditioned видео world model для робототехнической манипуляции
Alibaba
research
-
τ₀-VLA: a Hierarchical Robot Foundation Model with World-Model-Guided Test-Time Computation
Shanghai Innovation Institute
research
-
WarpSAC: на пути к вершине масштабируемого off-policy RL через переосмысление исследования и эксплуатации
research
-
InternVLA-A1.5: объединение понимания, латентного предвидения и действия для композиционной генерализации
InternRobotics
research
-
Show-Harness: обычный VLM-агент уже может управлять роботами
Show Lab, NUS
research
-
RLDX-1: Multi-Stream Action Transformer достигает 86,8% на гуманоидных задачах ALLEX
RLWRLD
research
-
PhysBrain 1.0: эгоцентрическое видео людей как обучающие данные для VLA-моделей роботов (133 апвоута на HF)
DeepCybo
research
-
ABot-AgentOS: операционная система для роботизированных агентов с долгосрочной мультимодальной памятью
Alibaba
research
-
ABot-N1: базовая модель визуально-языковой навигации с архитектурой slow-fast
Alibaba
research
-
BadWAM: когда модели «мир-действие» правильно мечтают, но неправильно действуют
research
-
Xiaomi-Robotics-1: масштабирование vision-language-action моделей на 100 000+ часов реальных траекторий
Xiaomi Robotics
research
-
Xiaomi-Robotics-1: масштабирование vision-language-action моделей на более чем 100 тыс. часов реальных траекторий
Xiaomi Robotics
research
-
RynnBrain 1.1: на пути к более способной и обобщающей embodied-модели
Alibaba DAMO Academy
research
-
Project Pilot от Anthropic проверяет, способны ли AI-модели управлять дронами
Anthropic
research
-
N0-TWAM: масштабирование тактильно-нативной world-action модели для манипуляций с контактом
NeoteAI / Fudan TEAI
research
-
Zetta ζ: эффективный closed-loop embodied-каркас для самоэволюционирующего физического интеллекта
Air Embodied Brain (multi-institution, 15 authors)
research
-
RoboTok: поиск человеческих демонстраций в интернет-масштабе для манипуляционных политик роботов
research
-
World Action Models: первый систематический обзор воплощённых фундаментальных моделей, объединяющих моделирование мира и действия
OpenMOSS
research
-
Галлюцинации в моделях мира предсказуемы и предотвратимы
UC San Diego
research
-
Команда Qwen опубликовала Qwen-Drive-1.0 — визуально-языковую фундаментальную модель для автономного вождения
Alibaba
research
-
Tencent выпустил обновление HY-Embodied-0.5-X для воплощённых агентов
Tencent
models-llm
-
Игровое агентное обучение роботов: самостоятельная игра формирует переносимые навыки
UC Berkeley
research
-
PhysisForcing: мировые модели с физическими ограничениями повышают успешность манипуляций роботов на 50%
Peking University / NVIDIA
research
-
DreamX-Phi 1.0: Action-Conditioned Video World Model for Robotic Manipulation
Alibaba Group
research