20 июля 2026

RAGU — GraphRAG-система с открытым исходным кодом, которая отделяет извлечение сущностей от консолидации через шестиэтапный пайплайн (типизированное извлечение, дедупликация DBSCAN, детекция сообществ), в паре с Meno-Lite-0.1 — дообученной 7B-моделью для извлечения, которая превосходит Qwen2.5-32B в построении графов знаний на 12,5%.

xHC расширяет Hyper-Connections за пределы N=4 параллельных residual-потоков, сочетая аугментацию обратной записи через каузальную свёртку с разреженными residual-обновлениями (активны только 4 из 16 потоков) при сохранении плотного доступа на чтение, устраняя кубическую стоимость и информационные узкие места, которые ранее блокировали масштабирование. На MoE-моделях 18B и 28B она улучшает показатели downstream-задач на 4,0 и 3,1 балла по сравнению с прежней mHC.

Cura 1T — специализированная в здравоохранении LLM, обученная через контролируемый человеком цикл самоэволюции, в котором обучающий агент итеративно планирует улучшения возможностей, оценивает их по бенчмаркам и уточняет смесь данных, вместо разовых обновлений медицинских данных. Модель нацелена на консультации пациентов, клиническое рассуждение по тексту/изображениям и интерактивную диагностику с использованием инструментов EHR, показывая 0,940 на MedAgentBench и 0,796 pass@1 на AgentClinic.