MrFlow: ускорение flow-matching моделей text-to-image в 10–25 раз без дообучения
Beihang University
MrFlow ускоряет предобученные flow-matching модели text-to-image без переобучения: генерирует грубую структуру при низком разрешении, повышает разрешение с помощью лёгкого GAN, вносит слабый шум для восстановления деталей, затем уточняет результат в полном разрешении. Достигается 10-кратное сквозное ускорение на FLUX.1-dev и Qwen-Image при деградации качества менее 1%; до 25-кратного в сочетании с дистилляцией по временным шагам.
Почему это важно
Отсутствие необходимости в дообучении означает немедленную применимость к любой уже выпущенной flow-matching модели; выигрыш складывается с дистилляцией и напрямую выгоден API-провайдерам и локальным пользователям GPU, работающим с вариантами FLUX.
Важность: 3/5
Ускорение инференса в 10–25 раз без переобучения и с потерей качества менее 1%; немедленно применимо в экосистеме FLUX.