#flow-matching
- Asymmetric Flow Models: SOTA FID 1,57 на ImageNet через ранг-асимметричную параметризацию скоростей Stanford University research
- MrFlow: ускорение flow-matching моделей text-to-image в 10–25 раз без дообучения Beihang University research
- Flow-DPPO: принципиальное RL-выравнивание для моделей генерации изображений и видео на основе flow matching Tencent Hunyuan research
- Self-OPD: on-policy дистилляция для flow matching моделей без учителя research
- DanceOPD: дистилляция генеративных полей на основе онлайн-выборки для унифицированной генерации изображений ByteDance Seed research