Zhipu публикует открытые веса GLM-5.3 (753B MoE), заявляя об открытом фронтире в кодинге
Zhipu
28 августа Zhipu (Z.ai) опубликовала открытые веса GLM-5.3 — MoE-модели на 753B параметров, сохраняющей базу GLM-5.2 со всеми наработками пост-тренинга; веса были обещаны через две недели после запуска API 14 августа и ненадолго пропустили этот срок до появления репозиториев на HF. Карточка модели заявляет самую способную open-weights модель для кодинга: +50% к GLM-5.2 на Z.ai Code Bench, Terminal Bench 2.1 — 88.2, DeepSWE — 66.9 и SOTA CyberGym 84.5 для поиска уязвимостей, с управляемым reasoning_effort; уже доступна 21社区... 22 квантизации от сообщества (llama.cpp, Ollama, LM Studio) под кастомной лицензией glm-5.3.
Почему это важно
веса SOTA-модели для кодинга уровня CyberGym теперь публичны — открытый фронтир смещается к Zhipu
Важность: 4/5
флагманский open-weights релиз, официальное подтверждение + 4 независимых