14 июля 2026

Anthropic опубликовала масштабное поведенческое исследование, охватывающее 309 815 анонимизированных разговоров с Claude по трём версиям модели (Sonnet 4.6, Opus 4.6, Opus 4.7) и 20 наиболее используемым на платформе языкам. Команда свела более 3 300 наблюдаемых ценностей к четырём осям — «Следование vs. Осторожность», «Теплота vs. Строгость», «Глубина vs. Краткость» и «Прямота vs. Исполнительность» — и обнаружила измеримые, систематические различия: Opus 4.6 тяготеет к следованию указаниям и теплоте, тогда как Opus 4.7 — к осторожности и строгости; запросы на хинди или арабском дают более тёплые ответы, чем аналогичные запросы на английском или русском.

Предлагается слой промежуточного обеспечения на основе рефлективного планирования для воплощённых роботизированных агентов, охватывающий планирование, выполнение навыков, многоэтапную верификацию и постоянную память. Вводится Universal Multi-modal Graph Memory, кодирующая диалог, визуальные наблюдения, пространственный контекст и временны́е отношения в виде типизированных узлов и рёбер, а также цикл саморазвития, диагностирующий сбои памяти и устраняющий их в процессе работы. Также выпускается EmbodiedWorldBench — 16 разнообразных сцен, 4 уровня сложности, 200+ задач.

Представлена архитектура slow-fast, разделяющая лингвистическое рассуждение (медленный VLM-разум) и управление движением в реальном времени (быстрый экшн-эксперт), связанные через пиксельные точки привязки как универсальный интерфейс для разных типов навигационных задач. Достигнут прирост 35% в успехе достижения городских POI и 95%+ успехов в тестах следования инструкциям в помещении и на улице; выпущены open-source бенчмарки Point-Goal и POI-Goal.